挖需求

关于挖需求

这个世界,每分每秒都在产生需求。到了 AI 时代,需求比以往任何时候都多——也比以往任何时候更难分辨:哪些是真痛点,哪些只是看起来很美的伪需求?

01我相信

真需求从来不是拍脑袋拍出来的。它藏在真实的抱怨里,藏在用户笨拙的替代做法里,藏在一句「要是有个工具能……就好了」里。灵感只能提供方向,挖掘才能给出答案。

02我在做什么

挖需求持续收集公开平台上真实用户的痛点信号,交叉验证后结构化拆解:每一条机会都带可追溯来源、付费意愿证据与 MVP 切入建议——帮你把「我觉得」变成「我验证过」。

03我的原则

只呈现可验证的信号,不制造虚假确定性。每一条结论都能沿着证据链走回原始出处;暂时分不清的,我会放进观察池继续观察,而不是硬凑成机会。

让真需求被挖掘出来

他们可以这样挖

几个典型使用路径,供你对照自己的方向。

独立开发者

先从机会库查看跨境客服的重复回复信号,再对照证据与最小切口,判断是否值得继续访谈。

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宠物服务创业者

借鉴宠物寄养研究案例,把“需求存在”和“陌生人信任”拆成两个需要分别验证的问题。

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私教老师

从职业现场梳理排课、课时核对和家长沟通的重复工作,寻找比微信更轻的改善点。

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婚礼摄影小团队

沿支持证据、反方证据和实验建议继续判断:一条协作流水线是否值得先小范围试做。

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自由职业者

对照报价与合同工作台机会卡,拆分定价、合同和分期收款中的具体摩擦。

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内容创作者

先观察目标用户实际聚集的平台,再决定去哪里搜集抱怨、替代做法和公开信号。

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以上为典型使用场景示意,并非客户证言;真实使用案例仍在持续收集中。

→现在就开始

去机会库阅读已经整理的方向,或者用需求评估给「我觉得」打个分——六个问题,一份透明评分。

→和我一起挖

如果你身边有一个反复发生、现有办法又很笨的问题,欢迎把使用场景、发生频率和现在如何解决告诉我。我会先判断它是否值得继续研究。