需求观察
关于真需求与伪需求的观察与思考 · 个人学习记录,欢迎交流指正
①什么是真需求:一个观察框架
观察方法 · 整理于日常思考
现实中会产生很多需求:这个东西要不要做?这个事值不值得干?每个人的时间和精力都有限,不可能什么都去试一遍。麻烦的是,很多想法聊起来头头是道,真做出来却没人用——要找到真正的需求,其实是很难的。
所以我的习惯是,别急着下结论,先通过一套简单的观察方法把它挖一挖。动手前问自己六个小问题:这个问题多久出现一次?出现的时候当事人有多难受?现在是怎么凑合的?有没有人愿意为更好的办法投入成本?多少人在公开场合说起过?这群人平时在哪儿能找到?
六个问题挨个答一遍,「我觉得」就变成了「我观察过」。答不上来的那几项,就是接下来要去补的功课。这是我整理出来的第一个习惯,也是最管用的一个。
②每一次不方便,都是一个变好的机会
观察心得 · 整理于日常思考
生活和工作里每天都有各种不方便:重复地手抄誊写、来回地核对信息、排队等一个回复、找一件放忘了地方的东西……大多数人皱皱眉、抱怨两句,也就过去了。
换个角度看,每一个让人皱眉头的不方便,背后都藏着一句「要是有个更省事的办法就好了」——这正是需求最初的样子。爱抱怨的人,其实是在认真地期待变好;而愿意多看一眼这些不方便的人,手里就多了一张发现机会的地图。
我给自己定了个小习惯:遇到不方便,别急着跳过去,花一分钟把它记下来。记的多了,看事情的角度会慢慢变化——不再只是路过生活,而是能从日常里发现可以动手改善的点。记录本身就很值:知道的多了,看事情就透了;说不定哪一天,其中一条记录就会变成一个真正值得去做的小项目。
③AI 时代,分辨为什么更难了
观点整理 · 整理于日常思考
生成工具把「做出一个产品」的成本降到了极低,也让「想到一个点子就动手」变得毫无门槛。结果是:市场上并不缺产品,缺的是被验证过的需求。
当所有人都能快速把想法变成原型时,真正的稀缺能力变成了分辨——哪些问题真实存在、有持续的场景和愿意投入的人;哪些只是聊起来热闹、放三天就没人再提。分辨不准,做得越快,浪费越多。
这也是这个站点叫「挖需求」的原因:想法本身并不稀缺,被观察和验证过的需求才稀缺。挖,就是那个慢但必要的动作。
④人人都能做产品的时代,判断最重要
观点整理 · 整理于产品思考
AI 时代有个很明显的现象:做一个小程序、一个网站,成本变得极低,动手的人一下子多了起来。门槛不再卡在「做出来」,而是提前了——卡在「想清楚」。
同样一个想法,十个人都在做,最后活下来的往往不是技术最好的,而是最早想明白「这个需求是否真实存在」的那个。做法也不神秘:先去场景里找当事人聊,看看他们现在是不是在用很笨的办法硬扛;再套一遍那六个小问题;没有证据,就先做一个更小的验证,而不是直接开工。
做出来只是起点,被需要才是结果。顺序反了,越努力越可惜。
⑤一只普通水杯,凭什么产生溢价
观点整理 · 整理于产品思考
街边随手买的水杯和联名款水杯,装水的功能完全一样,价值却能差出好几倍。差在哪里?不在杯子本身,而在杯子上多出来的那层「表达」:可能是图案设计的升级,可能是和一个热门动画形象的联名,可能是「懂的人一眼就懂」的身份认同。
这给观察需求的人一个很重要的启发:很多看似同质化的品类,用户真正愿意投入成本的,不是功能升级,而是意义升级。功能决定了「能不能用」,意义决定了「想不想要」。
所以观察需求时别只盯着「哪里不好用」,也要留意「人们在为什么买单」——那些为设计和情感投入成本的人,往往已经替你回答了「这个方向有没有人需要」。
⑥用户在哪里,观察就在哪里
观点整理 · 整理于产品思考
同一个需求,不同的人会聚集在不同的地方:宝妈们在兴趣群里交流育儿经验,从业者在行业圈子讨论行情,年轻用户在短视频和内容平台表达偏好。找错地方,观察就会事倍功半。
我的办法是先回答一个问题:这群人遇到麻烦的时候,会去哪里开口?是在群组里问、在平台话题里说,还是私下找人打听?找到那个「开口的地方」,才能收集到原汁原味的表述,而不是二手转述。
观察不是闭门造车,是去人多的地方听真话。地点选对了,一半的功夫就省下了。
⑦先做小,再做对
观点整理 · 整理于产品思考
很多人验证想法的方式是「直接做大」:功能想全、界面做好、上线等结果。这条路最大的问题是,等发现没人需要时,成本已经花出去了。
更稳的顺序是反过来:先用最小的方式试——一页说明、一个清单、一个小群,把想法讲给十个人听,看有没有人愿意留下联系方式、愿意给出明确的期待。反馈是热的,再加大投入;反馈是冷的,及时调整方向。
先做小,试错就便宜;试错便宜了,才敢多试几次。多试几次,碰到真需求的概率自然就上来了。